De (Big) Databrouwerij

We willen steeds meer ‘tijdreizen’ door onze data om met de opgedane inzichten gerichtere acties uit te kunnen voeren.

Hoe reizen we nu door onze data? Meestal door ad-hoc analyses te doen. Ze dienen een eenmalig doel en daarmee klaar. En dat is zonde. Er is immers veel werk verricht om de data te verzamelen en te rubriceren en bij iedere analyse moet dat opnieuw.

Het fundament van de analyse verdwijnt. En daarmee ontneem je je de kans een volgend onderzoek sneller uit te voeren. En erger nog, je maakt het je niet gemakkelijker als je resultaten wil monitoren. De basis is immers weg.

Sommige organisaties hebben de expertise en capaciteit in huis voor het maken en vooral borgen van analyses. En daarmee het leggen van een fundament voor verdere analyse.

Helaas geldt dat niet voor iedereen. Veel organisaties hebben moeite data analisten te vinden, en door de enorme vraag ook te binden aan hun organisatie. De komende jaren zal de schaarste aan data scientists, econometristen en data analisten alleen maar groter worden.

Dat vraagt om anders organiseren. En dat beogen we met de Databrouwerij. De Databrouwerij start in januari 2016 in Enschede als een big data kennis-werkplaats die de samenwerking zoekt met studenten van  de TU Twente, Saxion en het bedrijfsleven.

De Databrouwerij biedt een fundament voor frequente analyse en de skills voor het slim combineren van data.

Lees meer over dit initiatief: (Big)Databrouwerij Enschede

Sensor Data Liberation

Er komt steeds meer data beschikbaar uit sensoren. Binnen de industrie bestaat dat fenomeen al langer. Daar worden de condities van apparatuur continu verzameld en gebruikt voor het verhogen van de beschikbaarheid voor het produktie proces.

Maar ook binnen Open Data initiatieven zie je steeds meer data beschikbaar komen. Bijvoorbeeld alle data uit de meetlussen in het wegennet van Rotterdam.

Een interessante ontwikkeling is de opkomst van sensoren voor het monitoren van consumenten gedrag. Een van die ontwikkelingen is het volgen van iemands gezondheid en fitness middels deze armband. Nu bestaan er al diverse zogenaamde ‘activity trackers’, maar de daarmee verzamelde data is niet beschikbaar voor derden.

En dat is anders met deze armband. De data wordt draadloos verzameld en opgeslagen onder jouw eigen profiel. En deze data kan je delen met anderen. En dat opent de weg naar een heel scala aan nieuwe toepassingen. Zie dit filmpje voor enkele voorbeelden.  Stel je eens voor dat je de data deelt met je sportschool, en die je vervolgens een incentive aanbiedt in de vorm van extra lessen van een personal trainer, of korting op je abonnement.  Of je deelt de data met je werkgever die je beloont voor sportief gedrag.

Als ‘The Data Liberation Company’ wil ik hier graag mee experimenteren en heb er een paar aangeschaft. Ik nodig een ieder van harte uit mee te denken in interessante toepassingen!

Data, de nieuwe olie?

Data is de nieuwe olie…

Laten we eens een parallel trekken met de olie industrie. Bedrijven als Shell hebben hun business gesplitst in upstream en downstream. Upstream is olie vinden, oppompen en raffineren. Dat kan je goed vergelijken met het opzetten van een datawarehouse. SQL om data naar boven te trekken, en ETL voor de raffinage. Downstream is afleveren aan consumenten, zoals via benzinepompen. Een datamart dus. En recent natuurlijk de zelfbedieningspompen als Tango, wat je weer kan vergelijken met self-service BI tools als Qlikview.

Door de kapitaalintensieve activiteiten is er weinig veranderd in de olie industrie. Een bedrijf als Shell heeft nog immer een sterke positie in de Oil-2-Value chain.

In de Data2Value chain is er wel wat veranderd. Een groot deel van de macht is verschoven van de hardware leveranciers naar de solution providers en system integrators. Deze data raffinaderijen hebben een flinke vinger in de pap en kunnen vanuit die positie waarde bieden aan hun klanten en nieuwe soortgelijke klanten verwerven.

Daarnaast zie je nieuwe toetreders die waarde uit data halen, en dit aanbieden aan eindklanten en system integrators.

En Datasift is zo’n bedrijf. Een aansprekend bedrijf waar je eenvoudig Social Media data kan kopen. Dataliberation Made Easy…

Ik geloof in onderstaand statement uit de blog van Stacey Vanek Smith, en draag er graag samen met mijn Scamander collega’s aan bij dat dit gaat gebeuren.

“We’re going to see a lot more companies sell their data in different ways and we’re also going to see a lot more processed data being sold as a service as well,” he says. “The economics and the trade and the value of data is going to change dramatically over the next 10 years.”

Grote Verdazing..

Het business intelligence landschap wordt er niet eenvoudiger op.

Daar waar je steeds meer overnames ziet, en het aantal grote leveranciers afneemt in BI land, zie je  initiatieven om BI met een ander jasje aan te bieden. En dan bedoel ik DaaS – Data-as-a-Service.  En dit als bron voor BI oplossingen, kortom ‘Verdazing’

Voor onze klanten heel verwarrend.

• De BI stacks van de grote leveranciers bevatten steeds meer componenten en worden alsmaar complexer. Dit pleit voor gespecialiseerde service leveranciers om klanten daarin te ondersteunen. En die zie dan ook ontstaan, vooral bij de grotere System Integrators.
• En  je kan kiezen voor een andere manier van sourcen van je BI oplossingen.

Heerlijk voor informatie architecten! Iemand moet dit hapklaar maken voor het hoger management. En grote uitdaging voor zowel de architecten als leveranciers om dit in harde business benefits te presenteren. En ik voorzie veel werk op dit vlak voor advisories zoals KPMG, Deloitte ed.

Even terug naar Daas;  Inmiddels zijn er al flink wat initiatieven gaande op gebied van Daas en ik voorzie dat we nog maar aan begin staan van een grote shift.

Voordat we aan Ver’d’azing kunnen zullen we eerst langs de fase van Verd’w’azing moeten waarin vele aanbieders je graag hun platforms willen aanbieden met allerlei mooie classificaties als Mashups, Federators, Data Virtualisatie platforms.

Kijk maar eens naar JackBe, Composite (overname kandidaat voor Cisco),  Denodo…